春节前入手了一台丐版Mac Mini，开始折腾OpenClaw“养虾”，到现在差不多快一个月了。

决定安装OpenClaw之前，我先在网上研究了一阵子用法和安全隐患，直到看到这篇推文 OpenClaw 完全指南:从安装到实战的 24/7 AI 员工养成手册，才下定决心在本地安装体验。

不知道别人是怎么顺利装上的，我春节前折腾了一晚上才搞定，全程主要靠问Gemini解决问题。官方给的是一键傻瓜安装命令，但在国内网络环境下会遇到不少问题。一键脚本跑到安装Homebrew就卡住了，我手动换国内镜像才装好；接着执行 npm install -g openclaw@latest 时，又报SSL认证相关错误，临时关闭npm的strict-ssl模式才绕过，后面还换了国内npm镜像源，总算把基础包装上。

最折腾的是后续使用，聊天时一直报 connection error, 我折腾了很久，最后打开gateway调试模式前台运行，从日志里发现是连接minimax出现证书问题，最终导出根证书，配置到OpenClaw启动文件 ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist 里，才彻底解决这个问题。

大模型我用的是MinMax Coding Plan订阅，聊天工具选了以前用惯的Slack。基础环境搭好后，就开始安装各类插件和Skill，除了配置好内置的联网搜索、浏览器调用功能，还从clawhub上挑了些下载量高的skill，比如proactive-agent、bog、find-skills、skill-vetter、superdesign等。

目前主要用它做这几件事：

• 每天早上8点，搜集我感兴趣的新闻，生成每日简报
• 偶尔让它汇总近期Gmail收到的邮件内容
• 让它做了一个MissionControl控制台，整合各种之前想做的日常小工具，比如有个订阅费用追踪功能，能录入各平台订阅费和扣费周期，做多维度统计分析
• 让它写了一个某只ETF的追踪脚本，每15分钟抓取一次技术指标，达到我设定的阈值就发提醒

当然也遇到了不少问题。比如之前做好的MissionControl，有次让它改一个功能，结果把其他功能改坏了，连之前存的数据都弄丢了，还没法回滚。后来只能重做，并让它用git管理项目，每次修改完都执行commit，才能随时回退版本。还有记忆问题也挺头疼，不管怎么提醒它记日记，就算写入AGENT.md，它经常转头就忘，只能我时不时主动督促它记录。

也有不少让人惊喜的时刻。有次我给它发语音消息，一开始它只是装工具识别出文字，用文本回复，后来它自己学会了文本转语音，能直接跟我语音对话，还能切换不同风格的音色。还有一次，我发了一个golang pprof文件，让它分析内存分配异常，它自己下载了golang环境，打开浏览器渲染出火焰图，最后给出的问题分析也挺靠谱。

这段时间养“龙虾”，找回了当年聊QQ的热情，打字都比以前多了，心态总在“这龙虾也就那样”和“这龙虾有点东西”之间反复横跳。个人感觉，如果把底层大模型换成OpenAI或者Anthropic，效果应该会更好。

年后明显感觉到，AI Agent能在各个领域落地完成实际任务了，尤其是编程领域。Claude Code/Codex/Cursor已经成了程序员的标配，一次次的体验也让人不用怀疑AI的软件工程能力，现在手头有任务，都会先想想能不能让AI帮忙解决，要是解决不了，大概率是给的上下文信息不够。

前两天听了一期播客，是对SaaS公司Monday CEO的访谈，核心观点就是：SaaS公司必须向AI Agent转型，不然股价会持续走低。Agent时代正在加速到来，主动拥抱才是正确的选择。